{"id":49311,"date":"2025-12-13T23:55:07","date_gmt":"2025-12-13T23:55:07","guid":{"rendered":"https:\/\/news.comandantetchao.net\/wp\/?p=49311"},"modified":"2026-01-14T10:54:54","modified_gmt":"2026-01-14T10:54:54","slug":"rapport-sur-les-resultats-de-juin-2025-a-janvier-2026","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.comandantetchao.net\/wp\/?p=49311","title":{"rendered":"Rapport sur les resultats de juin 2025 a janvier 2026"},"content":{"rendered":"\n

(et previsions jusqu’a juillet 2026.)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Considerations generales sur les mesures physiques:
Poids
Durant cette periode depuis 14 juin 2025,
Nombre mesures de poids: 152
Poids moyen: 74<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Tensions arterielle<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Total SYS: 71464 Total DIA: 42333 Total PULSE: 55423
Moyenne globale SYS: 121 Moyenne globale DIA: 72 Moyenne globale PULSE: 94<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Validation
Nombre de mesures totales: 591
Nombre de mesures OK: 555 Pourcentage: 93
(93 % des mesures dans cette periode etaient inferieures a 135)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Procede: (Voir le commentaire qui suit ce paragraphe)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

A partir de 300 listes d’achats aleatoires(periode de 30 jours_ generees pour avoir des IBE entre 80 et 93% nous les avons utilises pour les periodes 12 a 24. Il fallait les ajuster avec nos preferences, la disponibilite et les inventaires. Par la suite ces listes optimisees etaient des estimes previsionnels pour les IBE 12 a 24. Nous avons donc considerer ces listes et avons note les IBE. Si les listes d’achats aleatoires avaient des IBE variant entre 80 et 93%, pourquoi les resultats des periodes 12 a 18 sont bien inferieurs a 90%? La reponse est simple: les resultats des periodes 12 a 18 prennent en compte les donnees cumulees des periodes 1 a 11\u2026 A cette epoque la, les listes d’achats aleatoires mensuelles n’etaient pas disponibles.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Commentaire:<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Pourquoi ai-je choisi de generer des listes d’achats aleatoires? Parce qu’il y a trop de produits, et qu’il y a trop de listes de produits possibles, et que l’on ne peut pas evaluer toutes les listes de produits. Selon l’IA(Gemini google):<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans un ensemble de 1347 produits, le nombre de combinaisons possibles de 50 produits est un nombre immense, calcul\u00e9 par la formule (C(n,k)=frac{n!}{k!(n-k)!}) (o\u00f9 (n=1347), (k=50)), ce qui donne environ 1.18 x (10^{102}) combinaisons (une suite tr\u00e8s longue de chiffres), un nombre astronomique qui montre l’\u00e9normit\u00e9 des possibilit\u00e9s lorsque l’on choisit un petit sous-ensemble parmi un grand ensemble, comme le sugg\u00e8re ce document de Netmath. Le calcul d\u00e9taill\u00e9 (pour comprendre le principe) : La formule : (C(1347,50)=frac{1347!}{50!(1347-50)!}=frac{1347!}{50!1297!}).<\/em><\/strong>
<\/p>\n\n\n\n

Ce que \u00e7a veut dire : On multiplie 1347 par 1346, par 1345, etc., jusqu’\u00e0 1300 (ce qui est le num\u00e9rateur) et on divise par le produit de 50 par 49, par 48, etc., jusqu’\u00e0 1 (ce qui est le d\u00e9nominateur).Le r\u00e9sultat : Ce nombre est tellement grand qu’il est pr\u00e9f\u00e9rable de l’exprimer en notation scientifique, soit environ (1.18 times 10^{102}). En r\u00e9sum\u00e9, c’est une quantit\u00e9 de combinaisons pratiquement infinie \u00e0 l’\u00e9chelle humaine !<\/em> <\/strong><\/p>\n\n\n\n

A l’epoque, en 1996,1997, j’avais pris conscience qu’une des principales difficultes de prendre des decisions rationnelles dans le domaine alimentaire c’etait le trop grand nombre de produits disponibles. A l’epoque je n’avais pas escompte les incroyables facultes intellectuelles des cadres de l’administration publique quebecoise et canadienne.<\/strong> Dans les faits, le nombre de produits alimentaires disponibles est nettement superieur a 1347.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Dans les faits reels, ce probleme a des consequences importantes dans la societe canadienne dont plus de 60% de la population canadienne souffre d’un surplus de poids, voire meme d’obesite avec des repercussions graves sur la sante de la population et sur les couts supplementaires que cela impose aux depenses publiques en matiere de sante.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sur le plan theorique, nous ne savons pas si les listes aleatoires produites dont l’IBE varie entre 80 et 93% sont les meilleures listes produites, a moins d’un calcul tres long, on ne saura jamais avec certitude quelle est la meilleure liste d’achat, quelle est la liste d’achat optimale\u2026 Cependant, du point de vue de la sante, des resultats entre 80 et 93% me semblent satisfaisantes\u2026 compte tenu des autres difficultes liees a l’achat de produits alimentaires.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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Resultats achats produits alimentaires:<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il y a 1347 produits differents.
Durant cette periode, nous avons achete 284 produits(5% de tous les achats depuis 2017)
Durant cette periode, nous avons achete 134 produits differents (10% des produits)
Cela nous indique que nous achetons un produit ‘different’ 2 fois seulement sur cette
periode depuis le 14 juin 2025 jusqu’au 13 janvier 2026.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Il faut preciser que depuis juillet 2017, il y eu 5345 achats de produits alimentaires.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ces previsions sont publiees dans l’article “REFERENCE des IBE Periode de Juin-Juillet 25 a Juin-Juillet 26<\/a>“<\/strong>
12 Juin-Juillet 71
13 24 Juillet-Aout 72
14 112 Aout-Sept 74
15 110 Sept-Oct 75
16 185 Oct-Nov 75
17 195 Nov-Dec 76
18 208 Dec 25-Jan 26 76
19 261 Jan-Fev 77
20 290 Fev-Mars 78
21 8 Mars-Avril 78
22 51 Avril-Mai 78
23 62 Mai-Juin 78
24 116 Juin-Juillet 79<\/strong><\/p>\n\n\n\n

REFERENCE des IBE \u2026 Correctifs au 02-09-2025<\/a><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Par la suite, a chaque periode nous enregistrons les resultats reels obtenus<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n