(ci apres capture d’ecran Moins les 48 premieres 87% periode 31)
En choisissant les 12 meilleures listes d’achats anticipes aleatoires suivantes (et dans l’ordre):
Anticipes 000551 91%
Anticipes 000945 90%
Anticipes 000053 88%
Anticipes 000077 88%
Anticipes 000342 88%
Anticipes 000437 88%
Anticipes 000465 88%
Anticipes 000724 88%
Anticipes 000868 88%
Anticipes 000216 87%
Anticipes 000447 87%
Anticipes 000517 87%
J’ai obtenu les resultats suivnt le nombre de periode considere
Toutes les periodes 80% periode 79
Moins les 12 premieres 84% periode 67
Moins les 24 premieres 87% periode 55
Moins les 36 premieres 87% periode 43
Moins les 48 premieres 87% periode 31
Regardons ce que cela donne graphiquement lorsque j’ajoute ces 12 listes d’achats anticipes aleatoires a mes donnees reelles:
Et, maintenant, une question se pose: La combinaison ci-dessus, meme si cela semble suggerer que c’est la meilleure qui soit, peut-elle etre evaluee? Essayons de le verifier dans les prochaines semaines!
Par la suite, j’ai voulu savoir si je n’avais choisi que la meilleure liste d’achat aleatoire avec un IBE de 91% quelle serait la consequence sur l’IBE anticipe selon les differentes periodicites, meme si la regle de la diversite des produits est ecartee,
Resultats:
Toutes les periodes 81% periode 79
Moins les 12 premieres 84% periode 67
Moins les 24 premieres 87% periode 55
Moins les 36 premieres 87% periode 43
Moins les 48 premieres 86% periode 31
Conclusion: Les variations sur une periode de 1 an ne sont perceptibles que pour la periodicite “periode 79′ (+1%) et pour la periodicite ‘periode 31’ ( -1%). Dans ce cas ci, les avantages apportees par l’abandon de la regle de la diversite des produits ne semblent pas se justifier…
