Resume
C’est la fermeture du projet d’enregistrement des transactions de 6 ans qui s’est deroule depuis le 14 juillet 2017 au 13 juillet 2023.
Durant cette periode j’ai enregistre 11127 transactions de recettes/debourses. Certaines transactions qui portaient sur des achats alimentaires(3736) mettent en lumiere les donnees nutritionnelles de 1176 produits alimentaires.
L’epargne:
…
Cote de credit:
Par ailleurs, j’ai etabli un indicateur d’appreciation de ma performance dans l’utilisation de ma carte de credit: La valeur moyenne du score equifax qui s’etabli en fin d’exercice a : 817 . Ce fut le plus haut score etabli pour la moyenne des cotes de credit.
Les resultats nutritionnels:
J’ai etabli les resultats nutritionnels pour les differentes periodicite:
72 periodes 77%
60 periodes 80%
48 periodes 83%
36 periodes 81%
24 periodes 81%
La production artistique
De 2009 a 2016, 168 toiles furent realisees. Depuis 2017 79 toiles se sont ajoutees et 541 oeuvres numeriques ont rejoint la Collection Welcome in the Fletcher Memorial Home, pour un total de 788
creations artistiques.
J’ai ajoute plusieurs oeuvres d’art en version numerique en utilisant le ray-tracing et l’intelligence artificielle DALL-E.
Black Box Logiciels DMSB
J’ai developpe Black Box Logiciels DMSB a partir des reflexions et etudes realisees durant le programme de Maitrise es Sciences Gestion de Projet. La version finale compte 134 programmes developpes en pascal (Lazarus-Free Pascal).
Black Box Archives
Les archives Black Box sont enregistrees en premier lieu sur des cd/dvd, 978 cd/dvd pour etre exact. De plus ces archives sont aussi enregistres sur des disques dur usb externe (6 exemplaires). Par ailleurs, ces archives ont ete graves sur des disques Blu-Ray BD-XL M-Disc, les disques blu-ray POSTERITE 1 a POSTERITE XIII.
Simon Brouillard
Et, ce matin, j’ai procede a la gravure sur 3 dvd-rom du dossier. Par ailleurs, cela a ete suivi par une mise a jour de ce dossier sur mes 7 disques dur usb externes.
OMMISSION:
A la fin de mon dossier de recherche 2017-2023, j’avais omis un rapport qui pour moi etait secondaire (parce que j’avais des donnees anterieures depuis 2017) mais qui pourrait etre utile pour quelqu’un qui s’interesserait a son alimentation.
En mot plus simple, la capture d’ecran presente les resultats des IBE periode par periode pour 1 an en ne tenant compte uniquement de la valeur nutritionnelle des listes d’achats aleatoires elles-meme(La valeur IBE des listes elles-memes est indiquee a droite. La valeur cumulee de ces listes est indiquee a droite de RESULTATS).
Comme on le remarque, sur une periode de 12 mois, si l’individu achete exactement ce qui est inscrit dans les listes, il obtiendra a la fin de l’annee un magnifique score de 95%. C’est un peu inespere.
Interpretation: Ce tableau serait mes resultats possibles si j’avais decider de debuter l’enregistrement de mes transactions nutritionnelles a la periode 1(ci-haut) et non en 2017. Cette option choisi parmi les 1000 listes generees au hasard, celles qui periode apres periode donnent les meilleurs resultats… c’est un peu une option d’auto-correction des deficiences des listes.
La difficulte de cette option “avec donnees anterieures” c’est que, comme dans mon cas, apporter une correction aux donnees de 72 periodes, via la prochaine liste d’achat, ca ne parait pas beaucoup: environ 1/73… 1% par periodes… avant que cela ne fasse changer le score de l’IBE cela peut prendre plusieurs mois.
Et, ici, determiner le nombre de periodes pertinentes pour l’alimentation, c’est une question qui releve de la recherche en medecine et cela depasse largement le cadre du dossier. C’est pour cela, que dans plusieurs articles j’ai indique les differentes periodicites calculees.
Quand on utilise des modeles decisionnels sophistiques, meme si le dossier est clos, il nous faut regarder comment ils evoluent dans differentes conditions.
Comme je l’ai publie dans le post Dossier de recherche 2017-2023 – Fermeture la possibilite de pouvoir etablir des listes d’achats anticipes aleatoires permet, si on ne tient pas compte des donnees passees, d’obtenir pour une periode de 12 mois, 12 listes d’achats anticipees aleatoires dont le resultat a la fin des 12 mois serait egal a 95%.
Cela reposait sur 1000 listes aleatoires dont le niveau de precision etait de 75%. L’IBE des listes variait entre 75% et 91%.
Je me suis demande qu’est-ce qui se passerait si j’augmentais le nombre de listes aleatoires et si je changeais la precision pour 50%. Resultat: J’obtiens 2000 listes aleatoires dont l’IBE varie de 50% a 83% ! Plus de listes, mais la qualite nutritionnelle de celles-ci est plus faible et d’une maniere significative.
Alors j’ai repris l’exercice de 2000 listes avec une precision de 75%. Au moment ou j’ecris ces lignes, je debute l’option “Generer une liste” (listes d’achats anticipes aleatoires). Les nouveaux resultats seront
mis-a-jour ici.
Voici. Maintenant les 2000 listes d’achats anticipes aleatoires generees avec un taux de precision de 75%. Ci-haut voici les resultats si on “ne tient pas compte des donnees passees”. Sur une periode de 12 mois, l’IBE resultant au final serait de 92% au lieu de 95% donc un peu moins performant.
Les deux graphiques suivants nous montrent les scores des meilleures listes. Le premier ce sont les resultats des meilleures listes parmi les 1000 listes aleatoires. Dans ces 1000 listes seulement 13 sont superieures a 86. Il y a aussi seulement 24 listes qui ont un score superieur ou egal a 86. Le second ce sont les resultats des meilleures listes parmi les 2000 listes aleatoires. Le meilleur score est 86% pour ces 2000 listes. Par contre 80 listes ont un score plus grand ou egal a 86(comparativement a 24 dans la premiere serie de 1000 listes).
1000 Listes d’achats anticipes aleatoires
2000 listes d’achats anticipes aleatoires
Evidemment, c’est l’effet du hasard(enfin, cela depend du generateur de nombres aleatoires). Et en terme de sante nutritionnelle, les resultats de 92% ou de 95% sont interpretes de la meme maniere: La qualite nutritionnelle de ces 12 listes est exceptionnelle.
Les produits de chacune des listes sont choisis aleatoirement (parmi les 1176/1187 produits dans le cas des 1000/2000 listes )
Dernier element d’Information Les produits contenus dans les listes:
2000 listes
103160/2000 = 51.58 PRODUITS PAR LISTE
(EN MOYENNE LES MEMES PRODUITS PEUVENT REVENIR 86.9 FOIS) (103160/1187)
1000 listes
48453 / 1000 = 48.53 PRODUITS PAR LISTE
(EN MOYENNE LES MEMES PRODUITS PEUVENT REVENIR 41.2 FOIS) (48453/1176)
