NOTA BENE: 24-11-2023
La chose la plus importante du jour consista en la mise a jour de l’installateur de Black box Logiciels DMSB revision 20. 2 Programmes ayant subis de legerement modification ont impose la reconstruction de l’installateur et de sa sauvegarde en 9 copies comme habituellement.
La documentation utilisateur concernant les 6 options/programmes qui nous permettent de generer ces listes aleatoires est maintenant terminee. Suivra la documentation technique et qui elle aussi a ete terminee en debut d’apres midi. Cela ne fut pas tres long etant donne que seulement 2 programmes avaient ete modifies ces derniers jours.. Il y a de quoi en satisfaire plus d’un(surtout une), et moi le premier: Un premier systeme decisionnel intelligent pour l’alimentation et la sante. Evidemment, la documentation a ete sauvegardee en autant de copie que l’installateur.
Je me rappelle qu’a l’epoque, ce genre de systemes informatiques etaient classes dans la categorie des systemes experts, des systemes decisionnels… aujourd’hui, avec les recents developpement autour de l’Intelligence Artificielle(reconnaissance de forme, reconnaissance de couleurs, de la voix et du langage) s’est developpe toutes sortes de systemes IA…dans toutes sortes de domaines. C’est probablement dans cette categorie que les experts classeraient Black Box Logiciels DMSB.
J’ai voulu avoir la reponse a une question? Est-ce que le nombre de listes aleatoires generees peut avoir une incidence sur les resultats des anticipations des resultats (IBE). Ici, il faut preciser que le nombre de produits inscrits dans notre database est le meme quelque soit les quantites de listes a savoir: 1204 produits. Ici, le nombre de produits dont les donnees nutritionnelles sont enregistrees dans la base de donnees nutritionnelles de Black Box Archives est tres important. Un autre avantage de ls atructure de Black Box Logiciels… plusieurs petits programmes… au lieu d’un seul… si on ne modifie pas un programme nous ne sommes pas oblige de corriger toute la documentation…
Cette procedure fonctionne comme ceci:
Le programme genere tout d’abord les listes aleatoires(500, 1000, ou 1500…). Puis une fois les listes aleatoires produites, un autre programme choisit a chaque mois une liste: celle qui lui donne le meilleur indice de bien-etre et cumule les resultats(les donnees nutritionnelles des listes d’achats retenues) pour la periode suivante. Ainsi de suite jusqu’a ce que les 12 mois soient couverts.
C’est une procedure d’evaluation tres longue. Generer 500 listes de 30 a 60 produits environ au hasard, les evaluer et les enregistrer. Puis selectionner un mois a la fois quelle est la meilleure liste. Par la suite on recommence avec 1000 listes…
etc. Les listes d’achats retenues pour chaque mois, peuvent etre transferees et ajoutees a nos listes d’achats habituelles et s’en servir pour aller au marche! Ici, il ne restera plus que l’Incertitude liee a la disponibilite des produits et celle liee a la mesure de la quantite.
En date d’aujourd’hui, j’ai verifie avec 500 listes aleatoires, 1000 listes aleatoires et 1500 listes aleatoires. D’autres quantites suivront. Voici les resultats obtenus.
500 listes
1000 listes
1500 listes
2000 listes (a venir)
2500 listes (a venir)
(D’ici quelques temps, certaines statistiques seront disponibles sur ces 2500 listes… le temps de coder les instructions…)
Recapitulatif des stats ci-apres:
Donnees statistiques: 2500 listes
Nombre de produits: 1204
Plus petite qte de produit dans une liste:23
Plus grande qte de produit dans une liste:94
Nombre moyen de produits dans une liste: 56
Nombre de produits differents utilises dans les 2500 listes: 1069 (sur 1204)
On peut dire que tous les produits ont les memes probabilites d’utilisation… pas de preferences induites par l’automatisation
(Note: Ces donnees dependent du standard mensuel de calories permises par Sante Canada pour mon age, sexe, niveau d’activite)
3000 listes (a venir)
Comment les listes sont choisies?
A la premiere periode, on choisit la liste ayant un IBE le plus eleve. A la periode 2, on additionne les donnees nutritionnelles de la periode 1 aux resultats des 3000 listes et on recalcule les IBE des 3000 listes et on selectionne la liste ayant le IBE le plus eleve.
Et ainsi de suite. Ainsi, les donnees cumulees apres la 12e periode sont les donnees cumulatives des 12 listes retenues et dont l’IBE est l’IBE de la periode 12.
C’est de cette maniere que je calcule mes IBE, en cumulant les donnees nutritionnelles mois apres mois.
Donnees statistiques: 3000 listes
Nombre de produits: 1204
Plus petite qte de produit dans une liste:19
Plus grande qte de produit dans une liste:91
Nombre moyen de produits dans une liste: 67
Nombre de produits differents utilises dans les 3000 listes: 1103
Meme si les resultats semblent etrange, ils sont normaux… Il faut preciser que lors de la derniere periode (12), il y avait 1192 listes avec un IBE superieur a 90% ce qui fait que c’est plus difficile d’ameliorer ces listes, surtout que la plus faible liste avait un IBE de 85%. Toutes les listes etaient toutes proches des standards… Faut pas oublier qu’il serait probablement pas possible d’avoir un score de plus de 95% et 92% est un resultat plus qu’honorable.
Ce qui serait une tache interessante c’est de reproduire pour ces qtes de listes (500,1000,1500,2000,2500 et 3000) 1000 fois chacune et en faire l’analyse et en determiner quel est le volume le plus interessant compte tenu des resultats. Ce que je n’ai pas l’intention de faire, dans les conditions actuelles car cela serait tres, tres routinier(voire ennuyeux).(Et surtout qu’au Canada et au Quebec…ils ne paient pas beaucoup!!!
