
Aujourd’hui, j’ai verifie, quelle serait ma situation nutritionnelle si je considerais seulement les 17 dernieres periodes (du 14-11-2022 du 13-11-2023) , les plus recentes periodes, et que je voulais anticiper ma situation au 13-11-2024, un an plus tard[12 mois].
Bilan nutritionnel au 13-11-2023

Ici, les anticipations ont ete realisees a partir de 2000 listes aleatoires dont l’IBE des listes aleatoires varient entre 84% et -100%. Fait a noter, auparavant je refusais les listes aleatoires dont l’IBE etait < un taux choisi par l’utilisateur soit habituellement 75%. Mais lorsque l’on arrive pres de 85%, ces listes s’ameliorent difficilement. En enlevant la limite de 75%, des listes avec des IBE plus faible peuvent corriger les deficits/surplus des autres listes.
Resultats des anticipations aleatoires avec 1000 listes aleatoires:

Tout cela pour vous presenter les resultats: sur 2000 listes aleatoires, 73 avaient un IBE superieur a 75% (73/2000=4% environ). Et apres avoir lancer le programme de choix des listes aleatoires et calculs pour les 12 prochains mois, j’arrive aux resultats ci-apres: UN IBE de 85%.
Resultats des anticipations aleatoires avec 2000 listes aleatoires:

Encore une fois, la methode des choix sur des listes aleatoires augmentent le resultat de l’IBE a la fin des 12 periodes. Ici, cette fonction de selection est semblable a l’Intelligence Artificielle de type generative: A partir de donnees relles(consommation et achats), nous generons au hasard un certain nombre de listes et par la suite on etablit celles qui auraient le meilleur impact apres 1 an. Il faut noter que les donnees nutritionnelles des produits sont reputes vrais,(etiquette nutritionnelle obligatoire tout comme mes transactions(pieces justificatives)
A la difference de GPT, au lieu d’avoir une requete basee sur le langage, la requete s’effectue a partir de parametres numeriques(nombres, chiffres). Cela etant, je suis bien conscient qu’une bonne partie des difficultes de l’IA Generative (ChatGPT) vient justement dans la comprehension du texte, de la requete textuelle.
Apres avoir genere les 5000 listes aleatoires:
Les 5000 listes aleatoires
Avec un IBE >=80 : 10
Avec un IBE >=70 <80 337
Avec un IBE >=60 <70 1678
Avec un IBE >=50 <60 2975
Par la suite, nous avons repris l’evaluation des listes selon les 2 MODES. Voici les resultats:
MODE 1: Sans donnees historiques (**)

MODE 2: Avec donnees historiques(reelles des 17 periodes anterieures)

Ici, les resultats des IBE sont moins eleve(2%) qu’avec les 2000 listes. Cependant, ce ne sont pas les memes listes. En relancant la procedure pour creer les listes aleatoires, j’ai repris depuis la liste aleatoire #1.
Sachant que l’on connait les IBE des 5000 listes, vous devriez etre en mesure de nous indiquer quelles sont les combinaisons de 12 listes d’achats aleatoires qui ont les meilleurs scores?
Vous aurez besoin de la capacite de calcul des gros ordinateurs rapides parce que cela sera tres long. Il 2.4414 X 10 exposant 44. Commencez tout de suite… a moihs d’avoir un supercalculateur. Et, il y a fort a parier que plusieurs solutions possibles existent avec le meme IBE.
Une premiere remarque importante sur ces listes d’achats aleatoires.
La capture d’ecran ci-avant(**), nous presente les resultats des listes choisies sans donnees historiques, comme si vous decidiez de debuter aujourd’hui. Ce qui fait que l’importance des donnees de ces 12 periodes par rapport au total des 12 periodes est 100%. Par contre, si vous avez les donnees historiques de 17 periodes(comme ci-avant), les donnees des 12 periodes sont les donnees nutritionnelles de 12 periodes/29 periodes, soit 41%. Ce qui me fait conclure que plus les donnees historiques se rapporteront sur une plus longue periode, la qualite nutritionnelle apportee par les 12 dernieres auront un effet moindre car cela ne represente que 41% des donnees nutritionnelles cumulees. Plus on debute tot, avec ces listes d’achats aleatoires, plus grande sont les chances d’obtenir des scores eleves apres les 12 periodes.
Par exemple, dans le cas des donnees cumulatives nutritionnelles des 77 periodes, tableau suivant(IBE de 76)les 12 nouvelles listes representent 12/89 periodes soit 13%. Le dernier tableau nous donne l’impact de ces 12 listes d’achats aleatoires au bout de 89 periodes. Dans les faits, l’IBE ne serait pas affecte significativement.
Donnees historiques des 77 periodes

Par exemple, dans le cas des donnees cumulatives nutritionnelles des 77 periodes, tableau suivant(IBE de 76)les 12 nouvelles listes representent 12/89 periodes soit 13%. Le dernier tableau nous donne l’impact de ces 12 listes d’achats aleatoires au bout de 89 periodes. Dans les faits, l’IBE ne serait pas affecte significativement.
Et, par experience, ces listes aleatoires me permettraient d’obtenir au bout de 12 periodes un score de 91%, alors que sans elles, j’ai obtenu 80% apres 2 voir 3 ans, i.e. a partir de 2019, ou j’ai commence a gerer les listes d’achats anticipes et qui etaient au coeur de la Modernisation cote nutritionnelle. A ne pas oublier une option existe pour transferer une liste d’achats aleatoires dans une liste d’achats anticipes, comme transferer la liste d’achat aleatoire no. 3270 (MODE 1: Sans donnees historiques (**))

Parue precedemment sur mon compte Facebook:
Selon les lois de la statistique, pour une population de 50,000,000 avec taux d’erreur de 2% et niveau de confiance de 99%, la taille d’echantillon devrait etre de 4147. Avec une population de 1.5 milliard, la taille de l’echantillon sera la meme…
Ici, la taille de la population, compte tenu du nombre tres grand de combinaison (avec remise), je crois qu’avec 5,000 listes d’achats aleatoires(cela prend 4 heures environ), les listes devraient etre suffisamment credibles statistiquement parlant. Allons-y et nous verrons bien. J’indiquerai les resultats sur mon site web… si ca fonctionne bien (C’est fait).
(PS: J’ai aussi remis la variable Taux de precision: les IBE des listes aleatoires doivent etre superieur a 50%). Au moment ou j’ecris ces lignes j’en suis a 1000 listes… Vers midi, je devrais avoir termine. Une chose interessante, c’est qu’elles me serviront durant une grande periode de temps… i.e. jusqu’a ce que le nombre de nouveaux produits ajoutes dans ma banque de produits soient significatif. ET ces listes d’achats aleatoires seront sauvegardees. Et, durant ces longues heures…. je peux faire la lessive… sans retarder la production des listes…







