Je dois rappeler ici que la version installee de deepin est la version 23.1, et que la preparation de la version 25 est en cours. Dans l’attente de cette nouvelle version de l’OS, j’ai voulu verifier si je pouvais valider les fichiers ajoutes a la banque de connaissance. J’ai essaye differents mais dans la version aucun des formats utilises ne donnaient de resultats satisfaisants. Je me suis, je vais devoir attendre la version 25 avant d’aller de l’avant dans l’exploration de l’IA generative.
Puis en naviguant, j’ai trouve la maniere d’acceder a DeepSeek. Une fois entre dans Deepseek, j’ai televerse un un petit fichier qui contient les donnees nutritionnelles d’un produit et je les ai soumis a Deepseek. Google donne un exemple facile a suivre, pour essayer DeepSeek.
Voici les resultats fournis par DeepSeek via 6 captures d’ecran:
1ere image
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3ieme image
4ieme image
5ieme image
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Commentaire: Si certaines donnees concernant les micro-nutriments sont manquantes c’est un peu normal, bon nombre de ces donnees ne sont pas inscrites sur les etiquettes “valeur nutritionnelle”.
Conclusion: La premiere chose que je devrais faire c’est de corriger le programme d’extraction des donnees nutritionnelles de Black Box pour ne pas mettre a l’item Calories l’unite de mesure ‘mg’.
Par la suite, il y a fort a parier que deepin 25, qui utilise aussi l’IA de Deepseek puisse traiter les donnees de ces fichiers.
Source des donnees: Les donnees incluses dans le fichier de reference proviennent principalement de 2 sources. La premiere consiste a l’etiquette ‘Valeur quotidienne” qui est appose sur l’emballage de chaque produit et qui est obligatoire. La seconde source est la banque de donnees nutritionnelles de Sante canada: Fichier canadien sur les elements nutritifs(FECN). Le grand public peut utiliser librement les informations nutritionnelles de Sante Canada dans la mesure ou, dans les communications publiques on cite la source: FECN-Sante Canada.
Ce qui est interessant, c’est que Black Box Logiciels DMSB et l’Intelligence il n’y a pas incompatibilite, mais ici, il s’agit de complementarite. On pourrait meme s’avancer en disant que Black Box est une composante de base pour un modele d’intelligence artificielle quelconque.
Un essai de Deepseek et l’alimentation!
Comme vous l’avez remarque ci-haut, apres verification c’est effectivement une erreur de mon programme d’extraction des donnees nutritionnelles qui attribue l’unite de mesure ‘mg’ quand la variable nutritionnelle est “calories”.
PS: Ma banque de donnees nutritonnelles portent sur 1328 produits a date.
Un petit rappel: Herbert Simon… l’avait envisage dans ses travaux sur la rationalite economique… en introduisant le concept de “bounded rationality”, de “procedural rationality”… Voila, nous y sommes… “Travail-Capital-Heuristiques-Automatisation-Organisation”. Et oui, encore! Le concept d’heuristique est tout a fait pertinent dans le cas des “Machine Learning”.Ce qui est interessant avec “deepin”, Black Box Logiciels DMSB, et DeepSeek c’est la possibilite d’avoir tout ca, sous un meme toit… eventuellement les autres os linux y viendront… Ca c’est une integration et une amelioration de l’ergonomie.
Ah! J’allais oublier… en attendant les possibles futurs developpements cote IA, je peux me remettre a une belle activite: peindre… j’en ai encore 10 a peindre cette annee, enfin, c’est comme une cible a atteindre… tout en douceur.
